更新时间：2024-11-30 16:38:01点击：
6月29日，工业富联A股上市周年庆高峰论坛在上海国际会议中心举办。会上，工业富联在总结上市一周年茁壮历程的同时，对外公布了生产专业领域云服务解决方案，同时透露了5G产品布局的最新进展。
会后，亿欧采访了工业富联副董事长李杰，就工业人工智能这一话题进行探究。工业人工智能是一个系统工程历史上，人工智能历经浮沉。从学术变革与科研转化成，到技术创业与投资热潮，人工智能在中国，可以说道呈现出了陆续愈演愈烈、相互影响的趋势。大众对AI技术的震惊和期望值亦超过了新的顶峰。
据亿欧智库统计资料，中国人工智能企业总计922家， 2012-2017年间创业热潮明显。七年来，中国投资基金股权投资市场中，人工智能领域的涉及投资大约3658.6亿，近818家投资机构参予投资。巨额资金入场，哺育创意企业茁壮的同时，也促成了资本泡沫和欺诈兴旺。
“我看人工智能再行做十年也没钱了，因为做到不来东西怎么有钱人。”李杰回应，人工智能企业投资的可能性、可成长性、可用性都很难检验。
当前，AI技术在消费互联网、金融和安防领域中早已检验了一定的顺利性，那么否可以如出一辙到工业系统中呢？2018年波士顿在调研评估企业在生产领域使用人工智能的实际进展时找到，将近90%的高管曾计划在3年内将人工智能用作生产，但实际仅有28%有全面详细的实行路线。误解之星总经理王明耀曾言，虽然人工智能应用于生产生产的前景辽阔，但要从概念构建落地，产生规模效益，还必须明晰不切实际的研究方法。
关于这点，从业者从《工业人工智能》一书中也许可以寻找答案。在工业系统智能化的道路上探寻了30余年，迄今为止，李杰已公开发表超强190个国际学术会议的主题报告，以及《工业大数据》《从大数据到智能生产》《CPS》《工业人工智能》等多本技术涉及最畅销著作。现非常简单辨别这几本书所讲的内容：第一本《工业大数据》于2015年7月在GE的中国研发中心公布，分析了工业大数据与互联网大数据之间的区别，并明确提出了“煎蛋模型”来分析以建构价值为目的的产品设计思路。
2016年出版发行的《从大数据到智能生产》对前书的思想和方法展开了延浅和扩展，阐述了大数据与智能生产之间的关系，分析了生产的本质价值，对比了德国、美国和日本的竞争优势，以及他们自由选择有所不同生产转型道路背后的文化根源。2017年出版发行的《CPS:新一代工业智能》一书系统性地阐述了智能工业系统的架构、层级关系、核心技术要素和构建路径，并从单元级到系统级和集群级分别获取了应用于案例。
2019年出版发行的《工业人工智能》以人工智能技术与工业系统的关系为视角，明确提出了工业人工智能的特征与意义，阐述了工业人工智能系统的技术要素和落地路径，并融合大量案例讲解了在有所不同场景中这种应用于模式的落地过程。在李杰显然，人工智能是一门“认知科学”，协助人类探寻在生活中减少便捷和加快理解科学知识的机会；而工业人工智能是一个系统工程，能高效、可信和持续地解决问题工业系统中的问题。因此人工智能是以机会和兴趣为导向的收敛应用于，而工业人工智能则是以解决问题和提高效率为导向的发散型应用于。据报，《工业人工智能》几经了两年半的编写时间，早已在一些高校的EMBA课程和企业中获得用于。
“从2017年1月开始筹划要写出这本书，中间停笔了一段时间。2018年时我有缘与郭台铭先生结识，并开始帮助富士康的智能生产和工业互联网转型。过去一年中我们开始在一些工厂和产线中展开“独善其身“的智能化升级探寻并获得了很好的成果。
融合这部分案例，我们在今年已完成并出版发行了这本书。”写书很非常简单，但写一个系统概念却很难。李杰回应，在写书过程中，自己考虑到更好的是如何把工业人工智能当成是一个新的科学知识跟方法，融合案例去灵感更好的企业，更有更好的参与者。
“在写书过程中，我们不会跟有所不同的人交流。想到对方是不是知道不懂你谈的东西，他不懂了以后可不可以再行叙述给别人。
此为书的承传性，重点在于要能“系统化”。”承传，必须“系统化”将数据变为科学知识，再行把科学知识变为管理系统，这样才能展开承传。李杰回应，工业人工智能还包括五大ABCDE系统元素，分别是Analytics(or AI) Technology(智能分析与人工智能技术），Big Data（大数据），Cloud（and Cyber）Technology（云与赛伯技术）Domain Knowledge（专业知识）和Evidence（事实）。
其中BAT做到的就是ABC，实体经济在做到DE；像富士康、海尔、华为等实体经济为主导的企业，他们要做到的就是再行把自己工厂内部管理好，把自己的工厂作为模范后再行去服务别人。也许每个企业的升级转型路径都不过于一样，但关键点完全相同，那就是一定要为客户解决问题其无法解决问题的问题，或者让客户能通过自己超过目的从而取得价值。几年前蓬勃发展的物联网技术将以往的由人管理事和物变为了由物来驱动人，但这远远不够。
李杰明确提出，工业智能化必须的是将人通过系统与物连接起来，用系统去驱动人和事，从过去的experience-based改变沦为 evidence-based运营模式，并在这个过程中大大优化系统。在这个过程中，系统与人的相连就是“六流”和“六管”，并通过移动简化的企管应用于超越地理边界和使协同更为高效。
系统与物/事之间的相连靠的是CPS的5C系统，以及DT\AT\PT\OT等技术工具。“今天未来所有的工匠器匠最缺少的就是数据承传，那这里面就谈及智造，智能生产它必需要有人，工匠；必需要有器，器匠；必需要有技，技匠；中间核心部分的技术，我们叫数据的承传性。分析完了数据后，分析的方法我们可以承传下去。
”工业生产领域的革新，大体上可以分为自动化，信息化，智能化这三个层面。然而，在国家大力提倡“机器换人”的政策引领下，一些企业陷于了为了智造而智造的怪圈，肆意引入了机器人、新的系统。
技术投放的越少，成本越高，在还没摸清消费末端市场需求的时候，企业之后通过机器人提高生产效率，结果却分解了大量库存，利润空间被传输得更加小。从这点上看，机器换人也许沦为了一个伪命题。
“机器换人和自动化只不过是对制造业智能化仅次于的误会。”李杰说。“机器换人只是一种便宜劳动力的改变，自动化是生产过程中系统的创建，智能化毕竟文化跟管理系统的转变，这并不是非常简单的技术问题。智能化的最后目的是为了给顾客建构价值，起帮助的起到。
”按照这点去考虑到，马云的无人餐馆或许将中国商业推向了一个错误的思维。此前网上有一个很火的段子，当记者问中国大妈如何看来无人餐馆时，大妈关心的只是物价否更加便宜，商品中否假货更加较少，至于是不是员工并不是重点。
“却是大家不讨厌的只是必须排队借钱，无人餐馆并没解决问题这个问题。”李杰告诉他亿欧，无人工厂的概念亦是错的，不应称作安稳工厂。却是当工厂意味着被当作加工生产的场所时，其意义非常低。
生产是世人承传的问题，它必须有生产的思维，生产的文化。李杰 （Jay Lee）教授，现任美国⾟⾟那托⼤学(Univ. of Cincinnati)特聘讲座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美国国家科学恩⾦不会(NSF)智能确保系统产学合作中⼼ （IMS）创立主任，⾃2000年起领导全球⼯业⼤数据分析与智能确保系统技术研发并与全球100多个企业合作；他在2016年被美国生产学会（SEM）选为美国30位最有近⻅的智能生产⼈物。
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